日本新潟是越光米的發源地，也是日本稻米耕作面積和稻米產值最高的地區，然而，新潟面臨日本海，為了防止鹽害和風蝕，新潟相當注重沿海防風林的保育作業。這一次的合作協議內容，就是要利用無人機搭載特殊相機進行空中巡檢，比起用人力在地面上巡視，無人機空照不但可以大幅度提升作業效率，也能降地大量的人事成本。
無人機的「水稻專案」目標是稻熱病的早期發現，特別是日本近年推行農業大規模化、集約化，在田間管理方面必須特別留意，萬一讓病蟲害發生，屆時將面臨更大的損失。
無人機的水田巡檢運用是結合了NTT docomo的深度學習的人工智能系統（deep learning），還有vegetalia公司從東京大學獲得的農業IoT遠距離監測技術，先以無人機在30至50米的高度進行多光譜攝影，針對稻葉的葉綠素多寡和稻穗的含水量，搭配水溫、氣象數據進行水田病害的預警，以及稻米收穫量的預測。
目前都還是一人一機的作業，vegetalia的小池社長正結合各領域的專家，開發出一套無人機「多機協作系統」，如果空照無人機發現了稻熱病，噴藥無人機就可以立即出動，針對特地區域投藥防治。
在「海岸防風林專案」方面，沿海的防風林常常有松材線蟲感染而導致樹木死亡的問題，新潟市每年編列了8600萬日円的防治費用根本不夠用，必須向農水省的林野廳伸手要錢之外，中央補助款要求的枯死林木計算也常常弄得新潟市人仰馬翻。
此後若能透過無人機的空中偵照，除了可以提早發現防風林木的健康問題之外，也能透過空照來計算枯死林木的面積，大幅度降低相關作業的時間與人力。
自律制御系統研究所（ACSL）是由待過NASA，千葉大學的野波健蔵所帶領；Aero Sense則是SONY行動通訊（Sony Mobile Communications）在2015年8月和日本機器人研發公司ZMP合資成立的無人機服務公司。這兩家公司則是負責無人機的改良和優化，讓無人機能更穩定地在風速達到15m/s的沿海地區作業。
新潟市算是日本第一個正式啟用無人機與農業結合的區域，相關的技術支援都已經具備，如何有效地使用，如何透過無人機來達到省時、省力和省錢，我認為這是這個世代要去研究的課題。
