近畿大學雖然握有黑鮪魚的完全養殖技術，但是，黑鮪魚的從受精卵到能夠上市的成魚，目前的育成率僅有0.1％，意思是每1000顆受精卵才會有一條80公斤能夠上市的黑鮪魚，說白了，育成率太低，也導致生產成本過高。
橫濱市立大學的研究團隊利用顯微鏡紀錄300顆受精卵，並用AI的深度學習去解析觀測的影像，從卵的輪廓、卵黃的卵磷脂細胞質的結構等，預測孵化的準確度目前已達到86％。
孵化後的仔魚存活率也能透過這套AI來預測，光憑前述的觀測影像，便能判斷仔魚「孵化後五天以上沒有餵食」是否還能生存，正確率目前有80％。
這項技術的宗旨在於降低仔魚的飼育成本。黑鮪魚的受精卵孵化要2天，變成仔魚後還要在水槽裡育養40天，這段期間的水溫、光照、餌食投放量都有一定的控制，倘若更精準預測孵化和仔魚的健康狀況，就能更早一步做調控，增進整體的育成率。
不過，橫濱市立大學也發現許多因素會影響黑鮪魚的產卵品質，例如母的黑鮪魚在準備產卵前，水池內再放入新的母黑鮪魚的話，產下的卵品質就會下降，研究團隊目前也還在找尋根本原因。
